Economia venerdì 04 aprile 2025 ore 18:25
Tsunami dazi Usa, "In fumo 420 milioni di Pil"

Da Irpet arriva una stima sull'impatto che le misure imposte da Donald Trump avranno nel 2025 sull'economia toscana. Mappa settore per settore
TOSCANA — In fumo 420 milioni di Pil con caduta di oltre 4 punti per un settore di punta dell'export toscano come quello della farmaceutica: è l'effetto tsunami sull'economia toscana dei dazi del 20% imposti sulle merci europee dal presidente degli Stati Uniti Donald Trump, secondo le stime d'impatto elaborate dall'Istituto regionale per la programmazione economica della Toscana (Irpet).
La nota di lavoro 41 del 2025, firmata dai ricercatori Leonardo Ghezzi e Nicola Sciclone, ha esaminato lo scenario secondo tre fondamentali: che i dazi vengano completamente trasferiti sui prezzi finali dei prodotti, che l'unica reazione sia guidata dall'incremento del prezzo, tutto al netto delle possibili ritorsioni commerciali ai dazi pretesi in America. Il quadro cristallizzato ad oggi, insomma.
In questo contesto, la prima conseguenza sarebbe una contrzione della crescita attesa in Toscana da +0,8 a +0,5%.
Questo perché gli Usa assorbono circa il 16% dei prodotti che la Toscana esporta, più di Francia e Germania (13% e 8%) che sono gli sbocchi europei prioritari. Nel 2024 le esportazioni toscane verso gli Stati Uniti hanno raggiunto il valore di circa 10 miliardi di euro, in continua ascesa negli ultimi 15 anni.
Il contraccolpo, però, non sarebbe uguale per tutti. La ripercussione più accentuata sarà per la farmaceutica con una caduta del 4,4% del valore aggiunto, mentre la moda potrebbe soffrire una contrazione dell'1,2%, la chimica dello 0,7%, così come l'automotive. Ecco di seguito la tabella Irpet con le stime d'impatto settore per settore.
"I continui stop and go degli annunci dell'amministrazione Trump avevano finora destato solo incertezza sui mercati e preoccupazioni - scrivono i ricercatori Irpet nella nota - ma da oggi aprono di fatto un nuovo scenario con cui fare i conti e i cui effetti di lungo periodo sono difficilmente prevedibili per le molteplici variabili in gioco".
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