Neanche un pedone morto sulle strade di Bologna in un anno. A 30 km/h si salvano vite

Attualità domenica 08 dicembre 2024 ore 08:53

L'intelligenza artificiale per prevenire gli incidenti

Finanziamento da 350mila euro per il progetto Alcol Eye. La polizia municipale potrà avvalersi di un software in grado di elaborare diversi dati

SIENA — L'intelligenza artificiale per prevenire gli incidenti stradali causati dall’uso di alcol e droghe. E' il progetto Alcol Eye, per il quale il Comune di Siena, in collaborazione con l’università di Siena e con il Santa Chiara Lab, si è aggiudicato un finanziamento di 350mila euro del Dipartimento per le politiche antidroga della Presidenza del Consiglio dei Ministri.

Grazie a tale finanziamento è stato prodotto un software previsionale in grado di elaborare i dati storici relativi a incidenti stradali (numero di incidenti, data, ora, luogo, persone coinvolte, etc.), integrati con dati dinamici e di contesto raccolti da diverse banche dati, con la collaborazione dei cittadini (riguardanti ad esempio dissesti del manto stradale, allagamenti, cassonetti rovesciati).

L’algoritmo, che caratterizza il software previsionale, è stato creato in collaborazione con la società QuestIT e ad usufruirne sarà la polizia municipale di Siena, appositamente formata.

“Grazie a questo progetto – ha spiegato il vice comandante della Polizia Municipale di Siena Alfredo Zanchi – il Corpo ha potuto acquistare una strumentazione all’avanguardia per il controllo su strada, abbiamo sostituito due etilometri già presenti e dotato tutte le pattuglie di nuovi pre test alcolemici di tipo elettronico. Oltre a questo abbiamo previsto una campagna di informazione nelle scuole in materia di prevenzione, con specifici progetti educativi, fondamentali per insegnare ai più giovani il valore del rispetto delle regole e della convivenza civile, ma anche per spiegare in che modo le forze dell'ordine possano essere un aiuto concreto nelle situazioni di difficoltà”.

“Questo sistema - ha sottolineato la professoressa Patrizia Matri del Dipartimento di Scienze sociali, politiche e cognitive dell’Università degli Studi di Siena - permette di individuare le correlazioni tra indicatori storici, contestuali e dinamici che aumentano il rischio di incidentalità alcool/droghe correlata in varie aree della provincia di Siena e del centro storico di Siena, in modo da poter orientare i servizi delle forze dell’ordine”.

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